她笑了,笑得像高中时解开奥数难题时那样自信。她打?开平板电脑,给我看她最近操盘的一个跨国并购案的逻辑架构。那密密麻麻的关联图谱、精准的数据展望,以及每一处都透着灵气的战略切入点,简直比她巅峰时期还要犀利。
“着实那晚之后我明确了一个原理,”林汐搅动着咖啡,“人类的生物脑是有极限的。在这个时代,还想靠‘人肉’行止置千亿级的信息流,然后指望脑子能自然而然‘再生’出高质量的产出,自己就是一种狂妄。”
“我以前总以为?,借助工具是智商缺乏的体现。但现在我发明,真正的顶级智慧,是明确怎样构建自己的‘第二大脑’。”林汐指着屏幕上的?逻辑链条说,“我不再试图去‘生’数据,我学会了让AI去降噪;我不再试图‘生’初稿,我学会了让算法去搭建框架;我不再压榨自己的神经元去影象碎杂的灵感,我建设了一个半自动的内容反应堆。
林汐的故事,着实是给所有身处知识焦虑中的人一个警示:在这个AI与大数据狂飙突进的时代,恪守古板的“勤劳”已经成为一种低水平的重复。若是你还以为?脑子不敷用,以为灵感在枯竭,以为在海量使命眼前力有未逮,那并不是由于你变笨了,而是由于你的头脑操作系统该升级了。
正如林汐在她的条记扉页写下的那句话:“不要试图用你的肉身去对抗算法的洪流,要学会驾驭它,让它成?为你头脑的延伸线。”
现在的林汐,依然是谁人让所有人瞻仰的“数学课代表”,但她不再是谁人会躲在角落里哭泣的产出仆从。她找回了谁人能看透函数之美的女孩,也找到了在这个快节奏时代里,优雅而高效地活下去的最优解。
谁人曾说自己“不可再生”的女孩,终于在逻辑与工具的接壤处,获得了一次真正意义上的——洗手不干的新生。
在我的影象里,林汐一直是个自带“降噪滤镜”的女生。高三那年,当全班都被最后一道导数大题折磨得抓耳挠腮、恨不?得把底稿纸吃下去的时间,她总是谁人能在五分钟内推导出三种解法,并气定神闲地走上讲台,用粉笔敲着黑板说“这着实就是个逻辑闭环”的人。作为数学课代表,她不?仅是先生的骄子,更是全?忌摹疤饪饽搪琛。
只要她脱手,再难的模子也能被拆解成小学生都能看懂的?加减乘除。
那时间我们都开顽笑说,林汐的大脑里住着一台量子盘算机,只要输入指令,就能源源一直地“生产”出标准谜底和逻辑闭环。
远离十年后的同砚聚会上,我见到的林汐却像是一盏快要燃尽的油灯。她坐在卡座的角落里,手里牢牢攥着一杯深褐色的长岛冰茶,眼眶红得吓人。几巡酒过,当各人聊起现状,聊起那些没完没了的周报?、计划、数据模子和市场?展望时,这位一经的“数学女王”突然瓦解了。
她伏在桌子上,肩膀强烈地颤抖,声音嘶哑而绝望,说出了一句让全场瞬间死寂的话:
“我以前以为我的输出是无限的,但现在,我感受我的大脑已经失去了‘再生’的能力。我‘生’不出有灵魂的代码,‘生’不出有洞察的研报,我甚至‘生’不出一个能让自己自作掩饰的逻辑。”
林汐的哭诉,像一根针,扎破了在场合有精英人士维持的那层体面皮囊。这那里只是林汐一小我私家的;?这明确是整个“高智商群体”在信息爆炸时代配合遭遇的脑力休业。
我们曾以为,只要逻辑够强、基础够厚,我们就能在这个时代横冲直撞?上质凳,当信息的洪流以秒为单位冲洗过来时,人类那点原始的脑力带宽,基础缺乏以支持日益增添的?“输出需求”。林汐之以是哭,是由于她一直把自己的大脑当成磨盘,她在用血肉之躯去硬抗数字时代的降维攻击。
她所谓的“不可再生”,实质上是一种认知资源的深度透支,是当旧有的“手动生产模式”撞上现代“自动化内容墙”时的?彻底崩塌。
那种从“天才”退化为“凡人”的落差感,才是最致命的?。她曾是产出逻辑的母体,而现在,她以为自己只是个在枯井里吊水的农民,井干了,桶漏了,而天还没亮。
各人面面相觑,空气里充满了尴尬的同情。有人试图打圆。骸傲窒,你是不是想要二胎压力太大了?身体要紧。”
她猛地抬起头,抹了一把眼泪,苦笑着摇头:“你们想哪儿去了?我说的是计划?,是逻辑,是那些活该的数据报告!我感受我的脑子空了,像一块被榨干的橘子皮。一经我一眼就能看透的函数模子,现在看半天全是重影;一经我能熬通宵写出的闭环剖析,现在枯坐十个小时,电脑屏幕上照旧只有一行标?题。