中国汽车报
冯兆华
2026-02-27 15:42:30
更进一步 ，“人操人”已经最先渗透到人力资源和劳动市场 。一些企业最先使用AI来筛选简历、评估员工绩效 ，甚至举行招聘决议 。AI可以快速剖析海量数据 ，识别出切合特定职位要求的候选人 ，理论上能够提高着聘效率 ，镌汰人为私见 。若是训练AI的数据自己就带有历史性的私见 ，那么AI的决议也可能延续甚至放大这些私见 。
例如 ，若是已往的招聘数据中 ，某个职位主要由男性担当 ，那么AI可能会倾向于招谱翟 ，纵然有更优异的?女性候选人 。这种“算法歧视”的泛起 ，让“人操人”的伦理逆境变得越发重大 。
在某些新兴领域 ，如直播带?货 ，更是一种“人操人”的极致展现 。主播们运用种种技巧 ，通过煽情、饥饿营销、限时抢购等方法 ，引发观众的购置欲望 。观众在主播的指导下 ，情绪被调动 ，理性被削弱 ，最终做出购置决议 。这里的“人操人”体现在主播对观众心理的精准掌握和情绪的操控 ，而这种操?控背后 ，往往是平台算法对直播间流量、用户互动等数据的剖析和优化 ，以抵达最大的商业转化 。
当“人操人”的触?角延伸到社会结构和权力分派的层面时 ，其带来的影响将越发深远和重大 。我们正站在一个十字路口 ，既要拥抱科技带来的前进 ，又要小心其可能导致的“数据奴役”和权力失衡 。
在信息时代 ，数据已经成为新的石油 ，而掌握数据和算法的企业 ，则成为新的巨头 。他们通过海量的用户数据 ，构建起强盛的护城河 ，险些可以展望和影响用户的行为 。这种权力差池称 ，使得个体在与大型科技公司的博弈中 ，处?于自然的弱势职位 。我们享受着平台带来的便当 ，但同时也心甘情愿地交出了自己的隐私和数据 。
这种“生意”在许多时间是模糊的 ，我们可能并未真正明确我们赞成了什么 ，也无法完全掌控自己的数据将怎样被使用 。
“人操人”的另一层?寄义 ，体现在对劳动力市场的深刻厘革 。自动化和机械人手艺的前进 ，正在逐步取代重复性、低手艺的?事情 。这不但仅是机械取代人 ，更是一种新型的“人操人”模式：人类被安排在机械无法胜任的、需要人际互动或创造力的岗位上 ，但他们的事情节奏、绩效审核 ，甚至事情内容的分派 ，都可能受到AI系统的精准调理和监控 。
“人操人” ，这个词汇自己就带着一股不祥的?意味 ，似乎体现着某种被操控、被奴役的未来 。当我们剥离其字面上的惊悚感 ，会发明它着实早已渗透在我们生涯的方方面面 ，以一种越发精妙、越发隐藏的方法运作着 。最焦点的驱动力 ，即是日益强盛的算法和人工智能（AI） 。
想象一下 ，你天天早上醒来 ，手机上的新闻推送精准地推送你可能感兴趣的内容 ，音乐App为你推荐恰到利益的旋律 ，购物网站在你浏览后连忙展示相似的商品 ，甚至你翻开社交媒体 ，看到的点赞、谈论、分享 ，都经由了算法的全心排序 。这一切 ，都是“人操人”在一样平常生涯中的体现 。
AI和大数据通太过析你的每一次点击、每一次搜索、每一次购置、每一次停留 ，构建出?一个关于你的虚拟画像 ，然后凭证这个画像 ，展望你的喜欢、需求 ，甚至是你即将接纳的行动 。这种展望并非随意为之 ，而是为了实现特定的目的——让你破费更多时间在平台上 ，让你购置更多商品 ，让你相信平台提供的内容是“为你量身定制”的 。
这种“使用”并非总是负面的 。在许多情形下 ，它确实为我们带?来了便?利 。例如 ，导航App凭证实时交通讯息为你妄想最优蹊径 ，能够有用节约通勤时间；智能推荐系统可以帮?助我们发明生涯中可能错过的精彩内容 。问题在于 ，这种便当的背后 ，是我们的?信息茧房正在被?悄然筑牢 。
算法倾向于向你展示你已经喜欢或认同的内容 ，久而久之 ，你接触到的信息变得越来越简单 ，你的视野被局限在算法为你划定的“恬静区”内 。这不但限制了我们的认知广度 ，更可能加剧社会的破碎 ，由于差别群体会在各自的算法“生态系统”中 ，被一直强化固有的看法 ，与异见者之间的隔膜日益加深 。
在商业领域 ，“人操人”的痕迹更为显着 。精准营销、个性化广告 ，这些手艺让企业能够以亘古未有的效率触达潜在客户 。通太过析用户的行为模式、消耗习惯、社交关系 ，广告可以被投放到最可能爆发转化的用户眼前 。这关于商家而言是效率的?提升 ，但关于消耗者而言 ，则可能意味着永无止境的诱惑和消耗陷阱 。
你以为是你自己想要谁人商品 ，但现实上 ，可能是算法在精准捕获到?了你心田深处尚未被知足的欲望 ，然后通过层层铺垫的广告 ，将这个商品“推送”给你 。
虽然 ，并非所有对“人操人”的想象都指向漆黑 。若是能够建设起有用的羁系和伦理框架 ，AI和算法也可以成为赋强人类的强盛工具 。例如 ，AI可以资助医生更准确地诊断疾病 ，资助科学家加速研究历程 ，资助教育者提供个性化的学习计划 。要害在于 ，我们怎样确保手艺的前进始终服务于人类的福祉 ，而不是反过来被手艺所奴役 。
这需要我们从多个层面举行反思 。要增强对数据隐私的�；� ，让个体能够真正掌握自己的数据 ，并决议其使用方法 。需要重新思索劳动力市场?的未来 ，探索新的就业模式和包管机制 ，确保手艺前进不会加剧贫富差别和社会不稳固 。也是最主要的一点 ，是需要建设一套强有力的伦理规范和执法框架 ，指导AI和算法朝着起劲、公正、可控的偏向生长 。
例如 ，在一些配送公司 ，AI会凭证最优路径和时间妄想 ，决议每一位骑手在一天内需要完成几多订单 ，怎样最优地?分派使命 。骑手们外貌上是自由职业者 ，但现实上 ，他们的事情流程和效率 ，已经完全被算法所掌控 。
这种由算法驱动的?事情模式 ，虽然可能提高了整体生产效率 ，但也可能导致劳动者失去事情的自主性和创造性 。当一切都被量化、被优化 ，人的主体性似乎变得无关紧要 。长时间高强度的算法调理 ，容易导致身心疲劳；而对绩效的太过追求 ，也可能引发恶性竞争 。更令人担心的是 ，当AI的能力越来越强 ，甚至能够模拟人类的某些重大决媾和情绪表达时 ，人与机械的界线将变得模糊 。
放眼未来 ，“人操人”的图景可能越发令人担心 。设想一下 ，当AI具备了更强的自我学习和进化能力 ，它们是否会生长出自己的目的 ，并试图以我们难以明确的方法来“优化”人类社会？我们是否会进入一个“算法治国”的时代? ，由AI来制订政策、分派资源 ，甚至仲裁纠纷？在这种情形下 ，人类的自由意志和自力思索将面临亘古未有的挑战 。
